生成AIコンサルティング

LLMの導入から精度を左右するデータ基盤構築、独自のプロダクト開発まで。生成AIを貴社にとっての「最強のインフラ」に。

CASE

問題に合わせて最適なソリューションを提供

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貴社独自のドキュメントを正確に検索し、根拠に基づいた回答を実現します。

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データが散乱して活用できない

AIが読み取りやすい戦略的データ基盤を再設計。非構造化データを価値ある資産へと変換します。

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「プロンプト入力」の手間が課題

特定業務に特化した独自のプロダクトを開発。
ボタン1つで業務が完了します。

他者とは違う、当社ならではの強み

精度を極めるRAG・LLMチューニング
単にAPIを繋ぐだけでなく、情報の検索精度を最大化するベクトルDBの選定や、プロンプトエンジニアリングを駆使。業務に耐えうる「高品質なアウトプット」にこだわります。
生成AIのための「攻めのデータ基盤」
生成AIのポテンシャルを引き出すには、データの質がすべてです。収集・加工・蓄積のパイプラインを構築し、常に最新の社内情報をAIが参照できる環境を整備します。
大手企業での生成AI活用実績
大手企業で生成AIプロダクトに関する業務設計からプロダクト開発、既存システムへの生成AI組み込みまで、実務経験のあるコンサルタントが対応します。
セキュリティとガバナンスの両立
機密情報の漏洩を防ぐセキュアな構成（Azure OpenAI / AWS Bedrock等）を前提に、社内ガイドラインの策定支援を含めた安心の導入パッケージを提供します。

取り組むべき課題から解決策までのプロセスごとにコミュニケーションを挟みながら、プロジェクトの前進に貢献

STEP
01
お問い合わせ
フォームまたでお気軽にご連絡ください。
STEP
02
AI活用ポテンシャル診断
現在のデータ資産と業務フローを分析し、「どこに生成AIを投入すれば最大のインパクトが出るか」を判定します。
STEP
03
データ基盤・RAGプロトタイプ構築
主要なデータを用いてプロトタイプを迅速に構築。
STEP
04
システム開発・データ統合
本番環境のデータ基盤を構築し、LLMを既存のワークフローや独自アプリに統合。
STEP
05
プロンプト最適化・現場定着支援
現場スタッフが使いこなせるよう、プロンプトのテンプレート化や操作トレーニングを実施し、定着を確実なものにします。
STEP
06
継続的な精度向上・拡張
利用状況をモニタリングし、回答精度の更なるチューニングや、他部署への横展開をサポートします。

お客様からよく寄せられる質問をまとめました

Q
自社データが漏洩する心配はありませんか？
A
はい、ご安心ください。入力したデータがAIモデルの学習に利用されないエンタープライズ向けのセキュアな環境を構築します。また、VPC内での構築など、貴社のセキュリティポリシーに準じた柔軟な対応が可能です。
Q
PDFや手書きの資料が多いのですが、RAGに組み込めますか？
A
もちろんです。普段お使いのツール上でAIとやり取りできるよう、API連携によるインターフェース構築を行います。
Q
既存のチャットツール（Slack/Teams等）と連携できますか？
A
Google広告、Yahoo広告、Meta広告、X（旧Twitter）広告など主要媒体すべてに対応しています。
Q
LLMのモデル選定（GPT-4, Claude 3, Gemini等）から相談できますか？
A
はい。コスト、速度、精度の観点から、貴社のユースケースに最適なモデルを比較選定し、マルチモデルでの運用提案も行います。
Q
Q. 部分的な依頼も可能ですか？
A
はい。例として「プロンプトの最適化のみ」や「プロダクト開発のみ」などのスポット依頼にも対応しています。