製造・建設現場の安全管理をAIでデジタル化。熟練者の「経験」を「客観的な数値」に変えた開発の裏側とは？

製造・建設現場における安全管理を高度化するシステムを開発するため、独自の状況検知アルゴリズムの検討から、実務への適用を検証するPoC、そして本実装までを一気通貫で支援いたしました。

ご相談いただいた背景をお伺いさせてください

「人手による監視の限界と、判断基準の属人化を解消したかった」 多様な設備や人員が混在する製造現場では、常に高度な安全管理が求められます。しかし、これまでは現場責任者の経験や勘に依存する部分が大きく、潜在的なリスクを網羅的に特定する仕組みが不足していました。 「誰が担当しても、同じ基準で、漏れなくリスクを検知できる状態」を作ることが急務であり、外部の専門的な知見を持つパートナーを探しておりました。

お取り組みに関して期待されていたことを教えてください

特に、現場の複雑な情報を「ただデータ化する」だけでなく、現場スタッフが日常的に使える「道具」として昇華させることを期待していました。

• 高度なリスク検知アルゴリズムの開発 事故につながる微細な予兆（ヒヤリハット）を事前に検知するロジックの構築。

• 現場特化型の直感的なUIデザイン 膨大な解析結果を精査し、「今、どこに注意すべきか」を担当者が瞬時に理解できるインターフェースの構築。

FELIXIONSを選んでいただいた理由を教えてください

最大の理由は、「数理モデルの専門性」と「現場実装力」の両立です。 単なる理論上のシミュレーションに留まらず、実際の現場の泥臭い課題を理解し、PoC（概念実証）を通じて実用的なレベルまでブラッシュアップしてくれる伴走体制に惹かれました。また、複雑な解析結果を表現するｃの提案力も、他社にはない強みだと感じました。

プロジェクトは順調に進行しましたか？

非常にスムーズでした。キックオフ後すぐに現場の解像度を高めていただき、アジャイル開発が進みました。 特に印象的だったのは、検証結果に基づく迅速な軌道修正です。独自のアルゴリズムによって、従来は見落とされがちだった微細な予兆の検知に成功した際は、チーム全体で大きな手応えを感じました。高頻度なフィードバックを取り入れながら進めていただいたおかげで、大きな手戻りもなく、現場が真に求めていたシステムを構築できました。

FELIXIONSへの評価をお願いします

技術的に高度な分析によって、現場の安全を守る実用的なシステム、それを実現するUIインターフェースを開発して頂いたことに深く感謝しています。 今後も最先端のアルゴリズムを、現場の安心という価値につなげていく取り組みを共に行っていきたいと考えています。

まとめ

今回のプロジェクトでは、製造現場における安全管理の高度化を目指し、AIを用いた状況検知のPoC（概念実証）に取り組ませて頂きました。可視化ツールの開発の導入によって、お客様の業務を客観的に判断する基盤の構築を行うことできました。

FELIXIONSでは、AI・アルゴリズムの活用から、現場のオペレーションに即したアプリケーション開発まで、多岐にわたる領域でクライアント様の事業成長を支援いたします。 「複雑なデータをビジネスの武器に変えたい」「現場のDXを実現したい」といったお悩み・ご要望がございましたら、ぜひお気軽にお問い合わせください。