サウナアパレルブランドにおける「脱・経験則」と業務の完全自動化
TOTONO
AIソリューション事業
2026/2/11

問題
各販路の在庫データが分散しており、発注量の判断が担当者の「肌感覚」に依存していた。
解決策
発注業務の完全自動化: 「今月、どの商品を何個発注すべきか」の指示が自動出力される体制を構築。
属人化の解消: 担当者の経験や勘に頼ることなく、データに基づいた客観的な運用が可能に。
在庫精度の向上: 3ヶ月先の需要予測の精度が安定し、機会損失(欠品)とデッドストックの両方を削減。
01.背景と課題:多角化する販路と「属人化」の限界
本クライアントは、性質の異なる3つのチャネル(実店舗・Amazon・公式サイト)で展開しており、アパレル特有の「季節性」と「生産のリードタイム」を考慮した在庫管理が急務でした。
散在するデータ: 各販路で在庫データが独立しており、全体像の把握が人力で多大な工数が発生。
経験則への依存: 発注量の判断が担当者の「肌感覚」に委ねられており、ミスのリスクを抱えていた。
機会損失と過剰在庫: 需要予測のズレにより、売れ筋の欠品(機会損失)と、デッドストックの滞留が同時に発生。
02. なぜ、FELIXIONSなのか
単なるツールの導入ではなく、「現場が明日から使える意思決定」まで落とし込む実装力を評価いただきました。
複雑なデータ構造の統合能力: 複数のプラットフォームからデータを集約し、一元管理するロジックを構築。
アパレル特有の商習慣への理解: 季節変動やリードタイム、生産キャパシティを考慮した、実効性の高い独自のアルゴリズムを提供。
03. 解決策:3ヶ月先を可視化する自動発注エンジン
過去の販売データと現在の在庫推移を掛け合わせ、未来の需要を算出するシステムを構築。データ集計から「何を、いつ、何個発注すべきか」という具体的な指示出しまでをシームレスにつなぎました。
「作業」をシステムに任せ、人間は「ブランド体験の向上」という、より付加価値の高い仕事に集中する。 私たちは、この構造こそが事業成長の鍵であると考えています。
04. 導入成果:事業のスケールを支える強固なバックエンド
システム稼働後、在庫管理の精度と業務効率は劇的に改善されました。
項目 | 変化の内容 |
|---|---|
発注業務の自動化 | 毎月の発注指示が自動出力される体制へ。検討時間を大幅に削減。 |
属人化の完全解消 | 担当者の経験に依存せず、誰でも客観的なデータに基づいた運用が可能に。 |
在庫精度の最適化 | 3ヶ月先の需要予測により、欠品による機会損失と余剰在庫の両方を抑制。 |
まとめ:クリエイティブな挑戦に専念できる環境を
データ集計から意思決定のサポートまでを一気通貫で自動化したことで、担当者はマーケティング施策や新商品開発など、ブランドの根幹を成すクリエイティブな業務に専念できるようになりました。
そして、事業のスケールアップに耐えうる基盤を構築し、今後の拡大の地盤をも作ることができました。
実績一覧

